| پیش بینی بازده قیمت سهام با استفاده از روشهای یادگیری ماشین |
| کد مقاله : 1039-FEMATH8 |
| نویسندگان |
|
مائده حسینی * دانشکده ریاضی دانشگاه علامه طباطبایی تهران |
| چکیده مقاله |
| فعالان بازار سرمایه درصدد دستیابی به روشها و به کارگیری آنها هستند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. بنابراین، ضروری به نظر می رسد که روش هایی متکی بر اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام دراختیار سرمایه گذاران قرار گیرد. در پژوهش حاضر، از روش های یادگیری ماشین مبتنی بر رگرسیون برای پیش بینی بازده قیمت سهام در یک روز آینده استفاده کرده ایم. برای این منظور، داده های سهام ایران خودرو از 1398 تا 1403 مورد بررسی قرار دادیم و به این نتیجه رسیدیم که روش جنگل تصادفی دقت بالاتری نسبت به سایر روشهای رگرسیونی دارد. ملاحظه شدکه استفاده از نرمال سازی داده ها و شاخص های تحلیل فنی به عنوان متغیر ورودی، تاثیر بسزایی در افزایش دقت این روشها دارد. |
| کلیدواژه ها |
| پیش بینی قیمت سهام، یادگیری ماشین، رگرسیون، شاخص های تحلیل فنی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
