| تشخیص تقلب در بیمه به کمک روش های نظارت شده، غیر نظارتی و تخمین شدت به کمک فرآیند تصادفی پوآسون |
| کد مقاله : 1032-FEMATH8 |
| نویسندگان |
|
سید حامد حبیبی *1، مهدیه طهماسبی2 1دانشگاه تربیت مدرس 2هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| در سال‌های اخیر، به طور گسترده‌ای در مقالات و پژوهش‌ها از روش‌های نظارت شده برای تشخیص تقلب در بیمه‌های اتومبیل و تراکنش‌های مالی استفاده شده است، اما در این پژوهش از روش های غیر نظارتی مثل خودرمزنگارها برای تشخیص تقلب کمک گرفته شده است. مزیت های استفاده از این روش ها در مقایسه با روش های نظارت شده در این است که اولا برای آموزش نیازی به برچسب خروجی ندارند، ثانیا با تعیین دقیق مقدار آستانه میتوان میزان تشخیص موارد تقلبی در مدل را تا حد قابل توجه‌ای افزایش داد، چراکه عدم شناسایی این موارد، هزینه‌های گزافی برای شرکت‌های بیمه به دنبال خواهد داشت. همچنین ویژگی‌هایی که بیشترین تاثیر را در آموزش مدل داشته اند مشخص کرده و با حذف ویژگی‌ها با کمترین تاثیر، سعی در بهبود نتایج داشتیم. درادامه با مقایسه نتایج حاصل از استفاده مدل‌های غیر نظارتی با نظارت شده، میزان کارآیی هریک در تشخیص تقلب گزارش شده است. در مدل‌های نظارتی با وزن‌دهی به کلاس تقلب و تولید داده‌های مصنوعی برای این کلاس، نتایج مطلوبی کسب شد. ضمنا به عنوان رویکردی متفاوت، سعی کردیم موارد تقلبی و غیر تقلبی را به کمک یک مدل ریاضی تفکیک کنیم. در اینجا با استفاده از تخمین شدت با کمک فرآیند تصادفی پوآسون، ابتدا ضرایب بهینه را محاسبه کرده و با محاسبه احتمال وقوع تقلب برای هر واکنش و تعیین یک آستانه، تراکنش‌های تقلبی را از غیر تقلبی شناسایی کردیم. در نهایت به کمک روش پنجره لغزان و به روز کردن شدت، توانستیم موارد تقلبی را از غیر تقلبی تفکیک کنیم. |
| کلیدواژه ها |
| نظارتی، غیر نظارتی، خودرمزنگار، فرآیند پوآسون |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
