| بررسی عملکرد الگوریتم معاملاتی Q-شبکه عمیق بر روی رمزارز بیت‌کوین |
| کد مقاله : 1017-FEMATH8 |
| نویسندگان |
|
مهسا توسلی *1، سید محمدمهدی کاظمی2، محمدعلی جعفری2 1دانشگاه خوارزمی - دانشکده علوم مالی 2دانشگاه خوارزمی-دانشکده علوم مالی |
| چکیده مقاله |
| این مقاله به بررسی عملکرد یک روش نوآورانه برای حل مساله معاملات الگوریتمی بر روی رمزارز بیت‌کوین، با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق می‌پردازد. در این روش از الگوریتم معاملاتی Q-شبکه عمیق برای پیش‌بینی موقعیت معاملاتی بهینه بر روی یک نماد معاملاتی در اواخر روز معاملاتی استفاده شده‌است. برای آموزش این الگوریتم از مجموعه داده‌های تاریخی بیت‌کوین، همراه با تولید مسیرهای مصنوعی برای آن بهره گرفته شده‌است که در نهایت، الگوریتم توانسته نتایج امیدوارکننده‌ای را نسبت به استراتژی‌های فعال کلاسیک (مانند دنبال‌کننده روند)، و استراتژی‌های غیرفعال (مانند فروش و نگهداری) گزارش نماید. کد این الگوریتم نیز در گیتاب گردآورنده به آدرس https://github.com/Mahsa12345678910/An-Application-of-TDQN.git موجود می‌باشد. |
| کلیدواژه ها |
| یادگیری تقویتی عمیق، معاملات الگوریتمی، بیت‌کوین، الگوریتم معاملاتی Q-شبکه عمیق. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
