| ارائه رویکرد جدید شبکه عصبی عمیق بر تأثیرات متغیرهای محیطی بر رشد جمعیت با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی |
| کد مقاله : 1007-FEMATH8 |
| نویسندگان |
|
لیلا هاشمی نژاد * دانشگاه آزاد نور |
| چکیده مقاله |
| این مقاله به بررسی تأثیر متغیرهای محیطی بر رشد جمعیت با استفاده از مدل‌های معادلات دیفرانسیل تصادفی می‌پردازد. در این تحقیق، مدل‌های موجود برای مطالعه رشد جمعیت با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و معایب هر مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است. سپس، یک مدل جدید برای بررسی تأثیر متغیرهای محیطی بر رشد جمعیت ارائه شده است. این مدل از معادلات دیفرانسیل تصادفی برای توصیف رشد جمعیت و تأثیرات متغیرهای محیطی استفاده می‌کند. در ادامه، معادلات دیفرانسیل تصادفی مورد استفاده در این مدل معرفی شده و دلایل انتخاب این مدل برای مطالعه تأثیر متغیرهای محیطی توضیح داده شده است. سپس، روش‌های شبیه‌سازی برای بررسی رفتار جمعیت در مدل پیشنهادی شرح داده شده و تأثیر متغیرهای محیطی مختلف بر رشد جمعیت در شرایط مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی عمیق برای بررسی تاثیر متغیرهای محیطی بر رشد جمعیت با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی است ما با استفاده از کد پیتون یک الگوریتم برداری را ساخته و اجرا کردیم ،همچنین ما آزمایشهای متعددی را انجام دادیم تا بهترین معماری عصبی را انتخاب کنیم .برای یادگیری شبکه عصبی ما از بروزترین روش در کمترین زمان ممکن استفاده کردیم . ما همچنین نشان دادیم شبکه عصبی می تواند دقت بیشتری برای ماتریس با اعداد کوچکتر فراهم کند. |
| کلیدواژه ها |
| شبکه عصبی عمیق ،الگوریتم برداری ، معادلات دیفرانسیل تصادفی،متغیرهای محیطی،معماری عصبی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
